
Wir setzen Künstliche Intelligenz als Tool zur Informationsbeschaffung, Analyse und Prozessoptimierung in unterschiedlichen Kontexten ein. Als Querschnittstechnologie verbinden wir KI jeweils sinnvoll mit Blockchain, Robotik, Virtual Reality oder für den Digitalen Produktpass.
Durch diese Verknüpfung von Technologien bringen wir unser vielseitiges Expertenwissen zusammen und sind in der Lage, komplexe Lösungen zu realisieren.
Was wir tun
KI-Lösungen
auf einen Blick
Unsere Anwendungsbeispiele zeigen, wie Künstliche Intelligenz in der Kreislaufwirtschaft – aber auch in anderen Digitalisierungskontexten eingesetzt werden kann.
- KI zur Informationsbeschaffung: Unternehmensinterne LLM-Chatbots
- KI zur Datenaufbereitung: Informationen strukturieren
Wir koppeln KI mit anderen Zukunftstechnologien, um die Twin Transition zur digitalen Kreislaufwirtschaft voranzutreiben:
- KI und Digitaler Produktpass: Souveräner Datenaustausch in der Lieferkette
- KI und Robotik: Objekterkennung und sprachbasierte Steuerung
- KI und Blockchain: Vertrauenswürdige Prozesse – durch KI gestützt
KI sicher
einsetzen
Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten durch unternehmensinterne KI-Lösungen.
Effizienz
steigern
Gewinnen Sie schnell strukturierte und valide Daten nach Ihrem Bedarf.
Verlässliche
KI-Ergebnisse
Setzen Sie auf KI-Systeme, die verifizierbare, qualitative Ergebnisse liefern.
Unser kostenloses Angebot für Sie
Unsere Beispielanwendungen zeigen Möglichkeiten für den Einsatz von KI in Unternehmen – und wie sie zur digitalen Kreislaufwirtschaft beitragen. Sprechen Sie mit Expert:innen über Ihre eigenen Ziele oder nutzen Sie den Austausch für neue Impulse.
Künstliche Intelligenz
Demonstratoren
Wissen gezielt nutzbar machen – mit einem lokalen LLM-Chatbot
Unser RAG-Demonstrator (Retrieval-Augmented Generation) zeigt, wie Unternehmen mit einer schlanken und sicheren KI-Lösung eigenes Wissen nutzbar machen können. Grundlage sind zuvor eingespielte Dokumente, zum Beispiel PDFs, auf deren Basis ein Chatbot Fragen zu einem definierten Thema verständlich und nachvollziehbar beantwortet.
Im Demonstrationsbeispiel ist der Chatbot auf Regeltexte zum Digitalen Produktpass (DPP) spezialisiert und beantwortet gezielt und verlässlich Fragen zu diesen Unterlagen, ohne zu halluzinieren. So wird anschaulich, wie Unternehmen ihr internes Wissen in einer einfach nutzbaren Anwendung bereitstellen können, ohne große Einstiegshürden und mit einem klar abgegrenzten, kontrollierbaren Wissensbestand.
Die modulare Architektur bietet sowohl Skalierbarkeit als auch Datensicherheit. Die einzelnen Systemkomponenten können flexibel in verschiedene Infrastrukturen migriert werden, beispielweise in eine Cloud-Umgebung. Wenn Datenschutz besonders wichtig ist, können Unternehmen das System vollständig lokal betreiben, ohne sensible Daten an öffentliche KI-Dienste weiterzugeben.
RAG erklärt
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Architektur, bei der ein Sprachmodell auf Datenbanken oder Wissensquellen zugreift, um Fragen fundiert zu beantworten. So lassen sich Informationen gezielt, nachvollziehbar und auf Basis vorhandener Daten bereitstellen.
Produktdaten intelligent strukturieren
Unser PIE (Produktinformations-Extraktion) Demonstrator zeigt, wie sich Informationen aus unstrukturierten Quellen, zum Beispiel aus Produkttexten oder technischen Unterlagen, automatisch in eine nutzbare Datenstruktur überführen lassen. So werden aus verstreuten Einzelinformationen gezielt aufbereitete Produktdaten, die sich für verschiedene Anwendungen weiterverwenden lassen.
Ein mögliches Einsatzfeld ist der Digitale Produktpass (DPP): Unternehmen können die Erstellung der DPP mithilfe vorhandener Quellen, beispielsweise der Produktbeschreibung, vereinfachen und sogar automatisieren. So werden relevante Angaben aus unterschiedlich aufgebauten Quellen strukturiert aufbereitet und für weitere Prozesse nutzbar gemacht.
Die zugrunde liegende Informationsextraktions-Technologie kann weit über den DPP hinaus eingesetzt werden, überall dort, wo Unternehmen unstrukturierte Informationen effizient erschließen, vereinheitlichen und digital nutzbar machen möchten.
PIE erklärt
PIE (Produktinformations-Extraktion) ist ein Verfahren zur strukturierten Aufbereitung von Informationen aus unstrukturierten Quellen. Dabei werden relevante Inhalte erkannt, geordnet und in eine weiterverwendbare Datenstruktur überführt. So lassen sich Informationen effizient erschließen und für digitale Anwendungen nutzbar machen.
Mehr zum Digitalen Produktpass
Mehr zu unseren Entwicklungen zum DPP erfahren Sie hier.
Ein zentraler Forschungsschwerpunkt im Transferhub befasst sich mit der Rückgewinnung wertvoller Stoffe aus Abfällen. Gerade bei Erzeugnissen mit hoher Materialvielfalt wie Elektroschrott (E-Waste) stellt eine sortenreine Stofftrennung eine komplexe Herausforderung dar.
Wir nutzen Vision-Language-Action-Modelle (VLAs), um ein System aus Roboterarmen zur automatisierten Demontage und sortenreinen Stofftrennung zu trainieren. Mithilfe von RGB-Kameras erkennt das System Objekte, empfängt Befehle über Chat und führt Aktivitäten wie das gezielte Greifen und Entnehmen von Bauteilen aus. Die spezifische Modellarchitektur verleiht dem System eine hohe Generalisierungsfähigkeit. Dies ermöglicht es, selbst unbekannte Objekte zuverlässig zu identifizieren und erlerntes Wissen flexibel auf neue, ähnliche Bauteile zu übertragen. Wir nutzen diese Entwicklung, um Fortschritte in der Müllsortierung und der Demontage von Elektrogeräten voranzutreiben und damit die stoffliche Kreislaufführung zu verbessern.

Weitere Robotik-Anwendungen
Wir forschen zu vielfältigen Themen der Robotik. Entdecken Sie weitere Einsatzmöglichkeiten in Industriekontexten und Kollaboration.
KI in Verbindung mit Blockchain
Wir nutzen die Vorteile von künstlicher Intelligenz auch für unsere Blockchain-Entwicklungen.
Individuelle Weiterentwicklung in gemeinsamen Projekten
Wenn Sie die nächsten Schritte in Richtung Umsetzung gehen möchten, begleiten wir Sie gerne in weiterführenden gemeinsamen Projekten. Dabei bringen wir unsere fachlichen und technologischen Ressourcen gezielt in die Entwicklung passender Lösungen ein.
KI-Lösungen für Ihr Unternehmen
Potenziale erkennen, Anwendungsfälle erproben. Erfahren Sie, wie wir KMU beim Einsatz von KI unterstützen.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

