Learning Hub
Kann KI Schätze von Müll unterscheiden?
Der Online-Kurs auf einen Blick
Wussten Sie, dass weniger als ein Viertel des weltweiten Elektroschrotts recycelt wird? In diesem Training lernen Sie, wie die KI-gestützte Objekterkennung das Recycling von Elektroschrott verändert, indem es den Prozess schneller, sicherer und effizienter macht.
Neben einem Einblick in die technologische Evolution von der regelbasierten Erkennung hin zu den neuesten KI-Methoden erhalten Sie Einblicke in den Einsatz von Multi-Sensor-KI Systemen im Circular Digital Economy Lab (CDEL) in Bottrop.
Das nehmen Sie mit:
- Grundverständnis von Objekterkennung und Computer Vision
- Kenntnisse zur aktuellen Forschung und Einsatz von KI im Elektroschrott-Recycling
- Praxiswissen zu KI-gestützten Technologien und Anwendungen im Elektroschrott-Recycling
- Einblick in die Forschung des Circular Digital Economy Lab (CDEL) in Bottrop
- Realistische Einschätzung von Chancen und Grenzen der Technologie
Der Kurs richtet sich an:
Unternehmen, Fach- und Führungskräfte, Recycling- und Entsorgungsbetriebe, Studierende und alle, die verstehen möchten, wie Künstliche Intelligenz zur Kreislaufwirtschaft beitragen kann.
Details:
Anforderungen: Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich.
Zeitaufwand: Lerndauer ca. 45 Minuten, Abschlusstest ca. 15 Minuten
Abschluss: Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.
Kursbeschreibung
Alte Smartphones, Ladegeräte oder Laptops enthalten wertvolle Rohstoffe wie Kupfer, Kobalt, Gold oder seltene Erden. Gleichzeitig können sie Batterien und andere Komponenten enthalten, die sicher erkannt und behandelt werden müssen. Herkömmliche Sortierverfahren stoßen dabei häufig an Grenzen.
Der Kurs führt verständlich in die Grundlagen KI-gestützter Objekterkennung ein und zeigt, wie moderne Computer-Vision-Systeme Elektroschrott automatisch erkennen, klassifizieren und geeigneten Verwertungswegen zuordnen können. Anhand praxisnaher Beispiele erfahren Sie, wie Smart-Vision-Systeme, Transfer Learning und Multi-Sensor-Technologien Recyclingprozesse schneller, sicherer und effizienter machen können.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Circular Digital Economy Lab in Bottrop, wo Automatisierung, Sensorik, KI und Robotik für nachhaltige Recyclinglösungen praktisch erprobt werden. Zugleich erfahren Sie, wo KI im Recycling heute noch an Grenzen stößt.
Ziel ist ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI-gestützte Objekterkennung dazu beitragen kann, Elektroschrott nicht nur als Abfall, sondern als wertvolle Ressource zu behandeln.
Wissenschaftliche Fundierung
Fachliche Grundlage ist unsere Publikation
Kann KI Schätze von Müll unterscheiden?
Wie die Objekterkennung das Recycling von Elektroschrott revolutioniert.
Nermeen Abou Baker
Die Publikation verbindet aktuelle Forschung zu KI, Computer Vision und Transfer Learning mit konkreten Anwendungen im Elektroschrott-Recycling. Der Kurs greift diese Inhalte auf und bereitet sie als verständliches, praxisorientiertes Online-Lernformat auf.
Weitere Kurse
Unsere kostenlosen Lerneinheiten
Publikationen zur Kreislaufwirtschaft
vom Prosperkolleg e.V.
Ergebnisse unserer Forschung – kompakt und anwendungsbezogen aufbereitet – finden Sie auf der Website des Prosperkolleg e.V.
