Der Online-Kurs auf einen Blick
Wie können moderne KI-Methoden den Wandel hin zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft unterstützen und vorantreiben? Welche neuen Chancen bieten uns große Sprachmodelle und KI-gestützte Robotik dabei?
In diesem Training erhalten Sie einen fundierten Einblick in die technologischen Hintergründe und lernen konkrete Anwendungen zur Digitalisierung von Unternehmen sowie Ansätze der robotergestützten Automatisierung in Recyclingprozessen und industriellen Assistenzsystemen kennen.

Das nehmen Sie mit:
- Grundverständnis von großen Sprachmodellen und ihrer Funktionsweise
- Einordnung, warum LLMs für Digitalisierung und Circular Economy relevant sind
- Überblick über LLM-basierte Assistenzsysteme und Retrieval-Augmented Generation
- Einblick in KI-gestützte Robotik und Vision Language Action Modelle
- Verständnis für konkrete Anwendungsmöglichkeiten in Recycling, Unternehmen und Handwerk
- Realistische Einschätzung von Potenzialen und Grenzen moderner KI-Systeme
Der Kurs richtet sich an:
Unternehmen, Fach- und Führungskräfte, Handwerksbetriebe, Akteur:innen aus Recycling, Digitalisierung und Circular Economy sowie Studierende und Interessierte, die verstehen möchten, wie moderne KI-Anwendungen Prozesse, Geschäftsmodelle und zirkuläre Wertschöpfung unterstützen können.
Details:
Anforderungen: Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich.
Zeitaufwand: Lerndauer ca. 45 Minuten, Abschlusstest ca. 15 Minuten
Abschluss: Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat.
Kursbeschreibung
Seit große Sprachmodelle über benutzerfreundliche Anwendungen zugänglich geworden sind, hat sich die Nutzung künstlicher Intelligenz grundlegend verändert. LLMs können umfangreiche Kontexte verarbeiten, Inhalte generieren und komplexe Informationen nutzbar machen. Damit eröffnen sie neue Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Prozesse zu digitalisieren und nachhaltiger auszurichten.
Der Kurs führt zunächst in die Grundlagen moderner Sprachmodelle ein. Er erklärt, wie LLMs Sprache verarbeiten, warum sie für verschiedenste Aufgaben eingesetzt werden können und was sie insbesondere für robotische Anwendungen interessant macht. Dabei wird auch deutlich, dass moderne KI nicht nur Texte verarbeiten, sondern zunehmend auch physische Tätigkeiten unterstützen kann.
Wie dies die Kreislaufwirtschaft voran treiben kann zeigen wir in drei praxisnahen Anwendungsfällen.
- LLM-basierte Assistenzsysteme helfen dabei, regulatorische Informationen rund um Nachhaltigkeit und Produktanforderungen zugänglich zu machen (DPP).
- KI-gestützte Recyclingprozesse, bei denen Bildverarbeitung und robotische Handhabung die Sortierung und Demontage von Elektroschrott präziser und wirtschaftlicher machen können.
- Assistenzroboter können Betriebe in physischen Aufgaben unterstützen, insbesondere im Handwerk.
Ziel ist ein fundiertes Verständnis dafür, wie LLM-gestützte KI Digitalisierung und Circular Economy verbinden kann und wo ihr konkreter Mehrwert für Unternehmen und zukunftsfähige Arbeitsumgebungen liegt.
Weitere Kurse
Unsere kostenlosen Lerneinheiten
Publikationen zur Kreislaufwirtschaft
vom Prosperkolleg e.V.
Ergebnisse unserer Forschung – kompakt und anwendungsbezogen aufbereitet – finden Sie auf der Website des Prosperkolleg e.V.











